本集文稿
一句话定位：从这一讲开始，课程进入 "进阶"—— 不是教你怎么用 AI，而是教你怎么 "不被 AI 骗"。
学习目标
- 知道什么是 "AI 幻觉" 以及它长什么样
- 掌握四个核查动作：交叉验证、追问依据、让 AI 列来源、找反例
- 建立 "所有 AI 输出都先过一遍核查" 的工作习惯
核心内容要点
- 什么是 AI 幻觉：AI 会一本正经地编 —— 编造一个不存在的政策、编造一个错误的数据、编造一个听起来很对的解释。它不是故意骗你，它只是 "觉得" 这个答案最像人话。
- 四个核查动作：
- 追问依据："你这个结论的依据是什么？请列出你参考了哪些信息。"
- 交叉验证：把同一个问题问两个不同的 AI（比如豆包问完再问 DeepSeek），看答案是否一致
- 让 AI 列来源："请列出你这个回答引用的具体出处。"—— 如果它列不出来，这个答案就要打个问号
- 找反例："你说的这个情况，有没有什么例外？什么情况下不成立？"
- 哪些内容必须核查：
- 数字、日期、人名（最容易编错）
- 政策法规、官方文件名称
- 医疗、法律、财务的专业建议
- 不需要每次都核查的：让 AI 帮你润色文字、整理格式、想创意 —— 这些错了也没关系
- 一个判断标准：如果这个 AI 输出会影响你的工作决策，就必须核查；如果只是帮你打草稿，就不用太较真
实操案例
- 找一个你常用的 AI，问它一个带数字的问题（比如 "2026 年个人所得税起征点是多少"），然后：
- 提示词模板（核查版）：
``` 你刚才回答说\[复述AI的回答]。请帮我：
1\)列出你这个回答的依据是什么
2\)你这个数据/结论是从哪里来的？是训练数据里的，还是你刚刚联网搜索的？
3\)有没有可能你记错了？如果记错了，可能错在哪里？
4\)我应该去哪个官方渠道核实这个信息？ ```
建议时长：15 分钟
听众收获：从这一讲开始，你不只是 "会用 AI"，而是 "会聪明地用 AI"。
可切片点
- 🔥 "AI 会一本正经胡说八道，4 招教你识别"（避坑类，传播力极强）
- "哪些 AI 输出必须查、哪些不用查"（实用判断标准）
模块四：岗位实战・四件套（第 12-17 讲，本课程重点）
模块开场定调 ：这 6 讲不讲任何特定行业的黑话。无论你在工厂、门店、办公室、学校、物业公司，只要你是 "上班的人"，这里面的场景你一定遇到过。 v3 升级：每讲输出 "四件套" —— 不是教你 "今天用 AI 做个什么"，而是帮你搭一套 可以长期复用的岗位 AI 提效系统 ： 工具组合 ：你这个岗位需要哪 2-3 个 AI 工具 提示词模板库 ：3-5 个你每周都用得上的提示词 每周工作流 ：一周里哪几件事用 AI、怎么串起来 核查清单 ：哪些 AI 输出必须人工复核